MLOps
Customizable MLOps Engineering
Inferentia Chip
GPU, Triton™ Inference Server
The Value We Deliver
탁월한 MLOps 엔지니어링 역량
다양한 스택에 대한 경험
MLOps 최적화를 위해 필요한 다양한 스택 구성 역량을 보유하고 있습니다.
빠른 러닝 커브 극복
변화하는 기술 환경을 극복하는데 익숙하며 베스트 프랙티스에 통합하는 역량을 갖추고 있습니다.
E2E MLOps
Model 개발부터 Model Serving, 모니터링까지 모든 구성 요소를 구축할 수 있습니다.
Infrastructure as Code (IaC)
AWS Cloudformation, Helm 등을 이용, 아키텍처를 빠르게 Provisioning 합니다.
문서화는 기본
내재화를 위한 교육 지원
귀하의 팀이 운영, 개선할 수 있도록 구성한 아키텍처에 대한 교육을 함께 지원합니다.
Case Study
Cloud, On-premise 기반 구축 사례
AWS 기반 MLOps 구축
AWS 의 AI, Machine Learning Stack 을 기반으로 비상교육의 교육 모델 개발, 서빙 등을 위한 파이프라인을 구축했습니다. 성능과 비용 비교를 위해서 NVIDIA GPU 와 AWS Inferentia Chip 을 동시에 구성하여 비상교육에서 향후 최적의 구성을 선택할 수 있게 했습니다.
지능형 R&D 플랫폼 (EDISON) 고도화
KISTI (한국과학기술정보연구원) 의 HPC (High Performance Computing) 기반 Machine Learning (ML) 학습플랫폼입니다. GPU 를 이용한 ML 학습 모델 실행과 같은 고도의 기술 인프라를 자동화된 방식으로 제공합니다.
지원이 필요하신가요?
Cloud 나 On-premise 등 어떤 환경에서도 원하시는 형태로 MLOps 환경을 구축해 드립니다. 궁금한 점이나 필요한 점을 편하게 문의해 보세요.