교육 플랫폼 성능 테스트
실 트래픽 패턴을 반영한 JMeter 부하 시나리오를 설계하고, 시스템 한계와 병목 지점을 식별했습니다. Grafana + Prometheus 기반 시계열 분석으로 GC 패턴, DB 응답시간, 응답 처리량을 한 자리에서 추적해 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.
JMeterGrafanaPrometheus분산 부하
JMeter 기반 성능 테스트
JMeter 위에서 단일 머신 약식 테스트부터 On-premise · AWS · Naver Cloud 위의 분산 부하까지 수행합니다. 분석은 CLI 기반 모니터링부터 Grafana + Prometheus 시계열 추적까지 — 프로젝트 단계와 예산에 맞춰 깊이를 조절합니다.
JMeterDistributed LoadGrafana + PrometheusMulti-Cloud
Performance Testing
고가의 상용 제품 없이도, 더 깊이 있는 성능 테스트.
시스템 성능 테스트는 보통 HP LoadRunner 같은 고가의 상용 제품에 의존해 왔습니다. 라이선스 비용은 부담이고, 시나리오 변경은 무겁고, 분석 도구는 닫혀 있습니다.
라이트스택은 오픈소스 JMeter 위에서 같은 — 때로는 더 깊이 있는 — 성능 테스트를 수행합니다. On-premise, AWS, Naver Cloud 어디든 부하를 분산할 수 있고, 분석은 Grafana + Prometheus 같은 오픈소스 표준 도구로 시각화·시계열 추적까지 이어집니다.
단순 CLI 기반 모니터링부터 정밀 분석까지 — 프로젝트의 단계와 예산에 맞춰 깊이를 조절하기 때문에, 작은 검증부터 대규모 부하 검증까지 동일한 파이프라인 위에서 진행됩니다.
부하 시나리오부터 분석까지, 한 파이프라인에서
시나리오 설계, 분산 부하 인프라, 그리고 시각화·시계열 분석까지 이어지는 통합 워크플로.
JMeter 기반 부하 시나리오
실 트래픽 패턴을 반영한 JMeter 시나리오를 설계하고, 단계적 부하·스파이크·내구성 테스트를 모두 동일한 스크립트 위에서 수행합니다.
분산 부하 실행
단일 머신 약식 테스트부터 다수 노드를 활용한 분산 부하까지 동일한 시나리오로 확장합니다. 부하 조정과 결과 수집이 자동화되어 있습니다.
멀티 클라우드 지원
On-premise, AWS, Naver Cloud 환경에서 직접 부하 인프라를 운영해 본 경험이 있습니다. 각 환경 특성에 맞춰 부하 노드를 구성합니다.
Grafana · Prometheus 분석
JMeter 결과와 시스템 지표(CPU, 메모리, GC, DB)를 Prometheus 로 수집하고 Grafana 대시보드에서 시계열로 추적합니다. 병목 지점이 한눈에 보입니다.
CLI 부터 정밀 분석까지
단순 CLI 기반 결과 분석으로 빠르게 시작하고, 필요에 따라 Grafana + Prometheus 기반 정밀 분석으로 깊이를 더합니다. 단계적 도입이 가능합니다.
비용 효율성
HP LoadRunner 같은 고가의 상용 제품 없이도 동등한, 때로는 더 깊이 있는 성능 테스트를 수행합니다. 라이선스 부담 없이 시나리오와 인프라에 집중합니다.
사례 연구
CDN 모니터링 — 무손실 로그 집계 검증
SK broadband CDN 모니터링 고도화 프로젝트에서, 수백 대 서버가 동시에 보내는 로그가 데이터 유실 없이 수치적으로 정확하게 집계되는지를 검증하기 위해 JMeter 기반 부하 시나리오를 세밀하게 조정·실행·검증했습니다. 다양한 트래픽 패턴 시나리오를 단계적으로 적용하면서, 수집·집계 파이프라인이 어떤 조건에서도 일관된 수치를 만드는지 확인했습니다.
JMeter무손실 검증시나리오 조정CDN 로그 수집